Wie auch in den letzten Jahren findet dieses Frühjahr wieder die Springschool Kognitive Neurowissenschaften der Abteilung für Biologische Psychologie statt. Die zweitägige Springschool hat das Ziel, Student*innen einen Einblick in aktuelle Forschungsmethoden der kognitiven Neurowissenschaften zu geben.

In diesmal drei parallel stattfindenden Tracks können die Student*innen selbständige Erfahrungen mit der Implementierung von Experimenten, der Analyse von Daten und der Datenorganisation sammeln.

Im Track 1 wird es darum gehen, ein einfaches behaviorales Experiment in lab.js zu implementieren und in R auszuwerten sowie Grundlagen der Datenorganisation zu erlernen. Dieser Track richtet sich vornehmlich an Student*innen, die nur wenig Erfahrung im programmieren oder bauen von Experimenten haben oder ihre Programmierkenntnisse in R auffrischen möchten.

Im Track 2 wird es um die Analyse von Verhaltensdaten mittels DeepLabCut gehen, und um die praktische Anwendung von maschinellem Lernen. Dieser Track richtet sich vornehmlich an Student*innen, die mit Verhaltensanalysen von Tieren arbeiten möchten, oder ein Interesse an der praktischen Arbeit mit maschinellem Lernen haben.

Der Track 3 richtet sich an alle Student*innen, die ggf. schon Erfahrung mit der Implementierung und Auswertung von Experimenten gesammelt haben und mehr über die Erhebung und Auswertung von EEG-Daten in MATLAB erfahren möchten.

Die Springschool richtet sich primär an Student*innen der Psychologie, Medizin, Biologie und Informatik. Interessierte Teilnehmer*innen aus anderen Fachbereichen können jedoch auch gern teilnehmen. Die Veranstaltungen finden in Präsenz auf dem Campus der CAU Kiel statt.

Tag 1: 25. Februar 2023, 9:00 - 12:00 Uhr und 14:00 - 17:00 Uhr

Tag 2: 26. Februar 2023, 9:00 - 12:00 Uhr und 14:00 - 17:00 Uhr 

Prof. Dr. Julian Keil

M.Sc. Niels Röhrdanz

M.Sc. Merle Schuckart

Die Teilnahme an der Springschool ist kostenlos.

Schreiben Sie bitte eine E-Mail an Maria Rus um sich für die Springschool anzumelden. Bitte geben Sie dabei Ihren Namen, Ihr Studienfach und Ihr Fachsemester sowie Ihren Kurswunsch an (Track 1, 2 oder 3). Da die Plätze begrenzt sind, werden sie nach dem Windhund-Verfahren vergeben.

Anmeldeschluss: 12. Februar